Comment l’IA générative affectera l’économie des créateurs
ChatGPT n’a pas écrit cet article, mais peut-être a-t-il écrit cette légende Instagram.
Au milieu de toutes les discussions sur l’IA remplaçant les travailleurs créatifs à l’avenir, il n’y a peut-être pas assez de discussions sur les outils créatifs qu’elle remplace ici dans le présent : les influenceurs d’Instagram réfléchissent à des idées de publication avec des discussions de groupe, des applications de notes, du papier froissé et des post-it éparpillés.
Avec l’IA prenant le rôle de générateurs d’idées, le processus créatif évolue rapidement. En effet, malgré toutes leurs faiblesses, en ce qui concerne les tâches associées au travail parfois brutal de génération d’idées, les applications d’IA ont déjà sauvé les créateurs de l’éblouissement provoquant des maux de tête de la redoutable page blanche.
Luca Schaefer-Charlton, un TikToker canadien avec 6,7 millions de followersJohnny Valentine, un TikToker américain aux 7,3 millions de followerset la star de télé-réalité née dans l’Essex, Chloe Veitch étaient tous à Londres pour un événement lorsque leur direction a décidé que ce serait une bonne idée pour les trois de collaborer.
Schaefer-Charlton et Valentine ont une suite en ligne dont Veitch pourrait bénéficier, et Veitch a une pertinence dont Schaefer-Charlton et Valentine pourraient bénéficier.
« Cela avait tout simplement beaucoup de sens », a déclaré Jeff Duncan, PDG de l’agence de talents Ingenuity Live qui représente les trois influenceurs, à Indigo Buzz.
Il les a mis en place dans un chat WhatsApp et a suggéré qu’ils « construisent du contenu ensemble ». Schaefer-Charlton, Valentine et Veitch étaient tous à terre, mais ils ne savaient pas quel type de contenu ils devaient créer ensemble.
« Je me suis assis devant la chaîne WhatsApp pendant quelques minutes et j’essayais de trouver des concepts qui avaient du sens », a déclaré Duncan. Mais il a senti qu’il perdait du temps à créer ces concepts lui-même – et l’a plutôt pris pour ChatGPT.
Duncan a donné à ChatGPT un peu de contexte sur les trois créateurs et a demandé à la technologie d’IA générative de proposer du contenu de médias sociaux pour les trois créateurs, en se concentrant sur les résultats : « rapprocher les abonnés d’un créateur à l’autre et créer des stratégies virales qui ont le plus de chances d’obtenir le plus de vues. » La vingtaine d’idées que ChatGPT lui a envoyées – comme travailler avec des musiciens ambulants pour créer de nouvelles vidéos TikTok ou participer à une chasse au trésor d’art de rue – étaient « géniales ». Il a envoyé les idées à Schaefer-Charlton, Valentine et Veitch, et le trio a utilisé les réponses ChatGPT pour créer plusieurs vidéos pour leurs chaînes.
« C’était un exemple parfait d’utilisation de l’IA pour rendre la stratégie de contenu plus intelligente et leur donner des idées », a déclaré Duncan. « Si vous pouvez donner à l’intelligence artificielle un certain niveau de compréhension de ce que vous essayez d’accomplir, les créateurs de contenu peuvent l’utiliser pour se rendre plus efficaces dans ce qu’ils essaient de faire. »
Les influenceurs et leurs équipes utilisent déjà l’IA générative, un type d’intelligence artificielle qui produit du contenu, comme ChatGPT et Midjourney. Il a le potentiel de révolutionner l’économie des créateurs et ses deux millions de créateurs à temps plein et 46 millions d’amateurs. L’IA générative peut être un outil incroyablement utile et puissant. Pour l’instant, les créateurs et les créateurs de marketing l’utilisent principalement pour l’idéation créative, comme Duncan l’a fait pour son talent.
Comment les créateurs utilisent l’IA générative
Il existe actuellement deux principaux types d’IA générative en ligne : axée sur le texte et axée sur le visuel. Une IA générative plus axée sur le texte, comme ChatGPT, est utilisée exactement pour ce que Duncan a fait avec Schaefer-Charlton, Valentine et Veitch. Utiliser des générateurs d’images pour créer des idées peut sembler être une utilisation moins évidente de l’IA, mais ils ont en fait un impact énorme.
Jordan Harrod, chercheur scientifique, étudiant diplômé à Harvard et au MIT, et créateur qui gère une chaîne YouTube à propos de l’intelligence artificielle, a déclaré à Indigo Buzz qu’elle utilisait Midjourney et d’autres outils d’IA générative axés sur le visuel pour l’aider à concevoir une idée d’image qu’elle n’a pas la capacité de dessiner elle-même. Elle n’utilise pas toute l’image de Midjourney, mais l’utilisera comme point de départ. Il existe également des outils d’IA générative comme Opus cela prendra une vidéo plus longue – comme une vidéo YouTube – et la transformera en clips plus courts pour TikTok ou Instagram Reels.
« La chose que je ne vois pas très utile, c’est une grande partie du discours sur la génération de contenu en gros. Comme » Je ne filmerai plus jamais une vidéo parce que je vais juste générer le tout en utilisant l’IA et ça va devenir viral » », a plaisanté Harrod. « Tout d’abord, je n’ai pas vu beaucoup d’outils qui soient vraiment bons dans ce domaine. Deuxièmement, si vous entrez dans l’espace créatif, vous le faites parce que vous avez des idées et que vous voulez les créer. , et vous recherchez des outils qui peuvent vous aider à le faire. Pas parce que vous essayez simplement de générer autant de temps de contenu que physiquement possible. »
Dave Wiskus, fondateur et PDG de Nebula, un service de streaming pour les créateurs, a déclaré à Indigo Buzz que cette technologie avait le potentiel de rendre la création de contenu plus accessible. Au-delà de la création d’idées, Wiskus considère l’utilisation de ChatGPT et de Midjourney comme un ensemble d’outils de démarrage créatifs qui permettront aux créateurs de réussir s’ils ont un talent brut qui n’a peut-être pas été utilisé auparavant.
« Autotune n’a pas détruit le chant : il a seulement rendu les personnes ayant un type de créativité différent plus susceptibles de trouver un bon moyen d’exprimer cette créativité », a déclaré Wiskus. « Photoshop n’a pas ruiné la photographie. Il a simplement fait en sorte que plus de gens puissent se lancer dans la photographie ; il a rendu la photographie plus accessible afin que nous puissions obtenir un meilleur art d’un plus grand nombre d’artistes. Je pense que l’IA, du moins telle que nous comprenons ces outils aujourd’hui , donnera le même effet. »
La réponse simple à la façon dont l’IA générative affecte l’économie des créateurs, ou n’importe quel travail, en fait, est qu’elle vous fait gagner du temps. Aucun de ces outils n’est encore parfait. C’est pourquoi Duncan encourage ses clients à l’utiliser pour tout ce qu’ils peuvent – de la recherche de recettes à l’obtention de recommandations de films – pour savoir ce qu’il fait bien et ce qu’il ne fait pas bien.
« Pour l’instant, ma suggestion à chaque créateur de contenu est la suivante : vous devez devenir le maître de ce qui existe actuellement », a déclaré Duncan. « Parce que vous ne voulez pas repartir de zéro lorsque le nouveau produit sort. »
Les pièges
Actuellement, l’IA générative est encore assez stupide. Ce n’est pas génial pour produire des vidéos complexes, rationaliser le processus d’identification des créateurs, écrire quoi que ce soit bien du premier coup, ou même proposer des idées complètement originales. Et, bien sûr, il y a des problèmes de droits d’auteur. Et il y a une crainte que, parce que tant de créateurs sont encouragés à utiliser l’IA, ils aient tous les mêmes idées créatives.
Rem Darbinyan, qui travaille à la fois dans le monde de l’IA et dans le monde du marketing d’influence en tant que PDG de SmartClickun fournisseur de solutions d’IA et d’apprentissage automatique, et Viral Mangoune plateforme de marketing de micro et nano-influenceurs, a déclaré à Indigo Buzz que l’IA générative est un « outil incroyable » pour les créateurs, mais si tout le monde commence à l’utiliser de la même manière, cela pourrait affecter la façon dont les créateurs proposent de nouvelles idées.
« Je m’attends à ce que ce soit une sorte d’érosion de la créativité humaine », a déclaré Darbinyan. Il craint qu’au lieu d’exercer nos muscles créatifs, nous commencions à utiliser des outils comme ChatGPT comme béquille. « Avec le temps, plus nous comptons sur l’IA, moins nous deviendrons créatifs et plus nous comptons sur l’IA pour générer des idées. »
Darbinyan a ajouté que, bien sûr, nous ne savons pas avec certitude. Ces outils sont incroyablement nouveaux, mais la créativité est simplement quelque chose que nous devrions considérer. Wiskus, pour sa part, n’est pas tout à fait sûr que ce type d’IA nuira réellement à la créativité humaine – cela pourrait simplement la changer.
« Le scénario le plus probable n’est pas que l’IA détruit la créativité humaine », a déclaré Wiskus. « Ce sera que les humains – les humains créatifs – trouveront de nouvelles façons d’utiliser de nouveaux outils pour exprimer cette créativité. »
L’avenir de l’IA générative et de l’économie des créateurs
Il est assez incontestable que l’IA générative a un fort impact sur l’économie des créateurs aujourd’hui, mais il n’est pas clair si son impact va se renforcer ou rester stagnant. L’IA générative, telle que nous la connaissons et l’utilisons aujourd’hui, est relativement nouvelle. ChatGPT n’a été officiellement lancé que le 30 novembre 2022, les données qui l’alimentent ne sont mises à jour que jusqu’en 2021 et, comme l’admet OpenAI, il a des limites, notamment « des préjugés sociaux, des hallucinations et des invites contradictoires ». À chaque nouvelle mise à jour, ces limitations diminueront probablement.
Malgré les inconvénients potentiels, l’utilisation de l’IA générative permet de gagner du temps, ouvre les créateurs à de nouvelles idées et approches et, à la base, est assez amusant à jouer si vous êtes un créateur. Schaefer-Charlton, Valentine et Veitch ont dit à Duncane qu’ils s’étaient beaucoup amusés à créer les vidéos sur lesquelles ChatGPT les avait aidés à réfléchir.
Duncan a déclaré qu’il ne savait pas lequel des nombreux concepts alimentés par ChatGPT les trois créateurs ont finalement choisi d’enregistrer, et ils n’ont pas encore publié tout le contenu qu’ils ont pris les uns avec les autres. Mais il dit que le processus a présenté un exemple parfait de la façon dont les créateurs peuvent travailler avec l’IA pour « se rendre plus efficaces dans ce qu’ils essaient de faire ». Les créateurs qui refusent d’utiliser ces outils risquent d’être dépassés par des créateurs qui utilisent des outils d’IA.
Mais il est important de se rappeler que c’est nouveau, c’est inexploré et, malgré tout le travail fascinant qu’il peut faire, l’IA ne remplace pas encore quoi que ce soit de vraiment significatif.
« Nous n’avons aucune idée de ce qui va réellement se passer », a déclaré Harrod. « Il y a cinq mois, personne n’aurait prédit ce qui se passe en ce moment. C’est juste une cible mouvante pour essayer de faire des prédictions sur ce genre de choses. »
Pour l’instant, Harrod et d’autres créateurs ne font que jouer avec les outils et voient ce qu’ils peuvent créer.
