Les emplois d’« ingénieur rapide » sont-ils réels ? Oui, mais peut-être pas pour longtemps.

Bon travail tant que vous pouvez l’obtenir.

C’est le fantasme des accros à l’image Stable Diffusion, des bricoleurs ChatGPT et de tous les autres qui ne peuvent pas en avoir assez de la nouvelle génération de jouets de génération de contenu IA – je veux dire des outils : devenir riche simplement en jouant avec l’IA.

« Mesdames et messieurs, c’est en train d’arriver : » Ingénieur rapide « est désormais un titre de poste, et il rapporte entre 175 000 et 300 000 par an. » C’est ce qu’affirme l’utilisateur de TikTok @startingname sur un ton calme mais définitif dans son article TikTok de mars. Pour se qualifier pour le poste, dit-il, il suffit de « passer du temps dans l’algorithme ». En d’autres termes, c’est un travail à six chiffres pour les personnes qui aiment bricoler avec l’IA générative.

Le New York Times a appelé ingénierie rapide « une compétence que ceux qui jouent assez longtemps avec ChatGPT peuvent ajouter à leur CV. » Le Washington Post a appelé c’est « le nouveau travail le plus en vogue de Tech ». Sinem Buber, économiste en chef chez ZipRecruiter, a déclaré à CNN que grâce à une ingénierie rapide, « il y aura plus d’emplois créés grâce à ChatGPT ».

Est-ce de la pure hype ? Pas exactement. Il existe de vraies entreprises à la recherche d’ingénieurs rapides et offrant des rémunérations généreuses. Le plus remarquable d’entre eux est Anthropic, la maison du grand modèle linguistique Claude, qui embauche un ingénieur rapide et offre des sommes à six chiffres époustouflantes. @startingname mentionné dans sa vidéo TikTok. Mais si vous avez un cas de fièvre d’ingénierie rapide, prenez une gorgée d’eau, respirez et sachez que la plupart des emplois d’ingénieurs rapides ne sont pas vraiment lucratifs, et ceux qui le sont pourraient ne pas exister très longtemps.

Alors avant de jeter votre candidature à la faculté de médecine dans la déchiqueteuse en faveur de votre travail de rêve, faites des photos hilarantes du pape avec Midjourneyvoici ce que notre plongée en profondeur dans les emplois d’ingénieurs rapides a révélé.

Qu’est-ce qu’un ingénieur prompt et pourquoi ces emplois sont-ils si excitants ?

Victor Sanh, chercheur à la société d’IA Huggingface, qui réalise des études et crée des applications liées à l’IA, a été l’un des premiers chercheurs universitaires à aborder l’ingénierie rapide, et il l’a décomposé pour Indigo Buzz :

« Les systèmes tels que ChatGPT, GPT-4, Claude et d’autres qui ont subi l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF) ont tendance à être plus résistants à la formulation d’invites (et) d’instructions », a-t-il déclaré, ce qui signifie que ces systèmes comprennent fondamentalement ce que ils sont dits dans un langage simple – c’est tout l’intérêt. Mais, a poursuivi Sanh, « ils font fréquemment des erreurs, soit en ne comprenant pas correctement la requête, soit en ne reconnaissant pas que la requête est sous-spécifiée, ce qui rend impossible de fournir une réponse appropriée ». C’est là qu’intervient l’ingénierie rapide.

Selon Sanh, il existe une autre technique appelée incitation à la chaîne de pensées, dans laquelle une requête doit être décomposée en sous-requêtes. Sanh a appelé cela « l’ingénierie rapide sur les stéroïdes ».

Si vous êtes attiré par l’idée d’être un ingénieur rapide, cela peut sembler extrêmement technique. Et il n’y a pas de sujet plus attrayant dans la technologie en ce moment que l’IA générative. Il y a environ cinq ans, on avait l’impression que tout l’oxygène de l’actualité technologique était aspiré par un gros objet brillant appelé crypto, que les gens moyens trouvaient impénétrable et lugubre. Mais depuis qu’OpenAI a publié ChatGPT à la fin de l’année dernière, il y a eu un tout nouvel objet brillant dans la technologie, et celui-ci est beaucoup plus facile pour les gens, y compris les enfants. – pour comprendre et s’enthousiasmer. Si vous considérez ChatGPT comme une application, c’est peut-être l’application la plus virale de tous les temps.

Donc, pour l’une des centaines de millions de personnes qui aiment jouer avec l’IA générative, l’idée d’être un ingénieur rapide en tant que travail ressemble probablement un peu à être un testeur de jeux vidéo en tant que travail – avant de découvrir qu’être une vidéo testeur de jeux peut être un travail sous-payé et épuisantc’est-à-dire.

Malheureusement, si vous obtenez l’un de ces emplois – ce qui signifie que vous êtes l’une des rares personnes à avoir « ingénieur rapide » sur leur CV assez chanceux pour le faire à temps plein en échange d’argent réel – vous passerez très probablement huit heures par jour à repérer lorsqu’un système, comme l’a dit Sanh, « ne comprend pas correctement la requête ou ne reconnaît pas que la requête est sous-spécifiée », et conçoit des moyens pour qu’un système donné produise une « réponse appropriée ». Cela peut sembler une corvée, ou cela peut sembler gratifiant, mais c’est la viande de ce que vous ferez.

La vie de quelqu’un peut dépendre de votre bon travail en tant qu’ingénieur rapide.

Benjamin Rader, chercheur diplômé à l’Innovation and Digital Health Accelerator du Boston Children’s Hospital fait partie d’une équipe qui embauche un ingénieur prompt. Selon Rader, l’IA générative peut « aider un médecin à générer des notes plus rapidement ». L’hôpital pour enfants de Boston, a-t-il expliqué, a besoin de « quelqu’un qui puisse nous aider à affiner les demandes de l’IA générative, de sorte que les informations que nous recrachons soient limitées en hallucinations et spécifiques à chaque tâche spécifique ».

Si vous imaginiez qu’il s’agirait de faire en sorte que ChatGPT écrive de bonnes blagues, détrompez-vous. « Chacune de ces tâches va être vraiment de niche », a déclaré Rader. Leur système interne n’est pas formé sur Wikipedia et Reddit, mais plutôt par des notes sensibles sur les diagnostics, les informations de facturation des patients et les commentaires entre professionnels de la santé sur un patient donné dans un contexte extrêmement spécifique. « Nous sommes une institution qui dispense souvent des soins très spécialisés », a-t-il déclaré.

Certains emplois d’ingénieurs ponctuels apparaissent beaucoup moins spécialisés, mais aussi moins lucratifs

Il convient de noter qu’à certains endroits, le terme « ingénieur rapide » a une définition un peu plus lâche que celle de Sanh. Une annonce en cours sur Upwork, par exemple, recherche essentiellement quelqu’un pour générer des tonnes d’articles sur le cannabis. Dans les mondes du marketing de contenu et du référencement, les emplois dans lesquels les gens rédigent de très nombreux mots par jour ne sont pas nouveaux (l’auteur de l’article que vous lisez a fait ses débuts dans un tel emploi), et cette offre d’emploi cherche quelqu’un à utiliser GPT-3 et Jasper pour produire « des articles de blog de 800 à 1 500 mots sur divers sujets liés au chanvre, au cannabis et au CBD », est clairement une version high-tech de ceux-ci. Ce n’est pas, cela va sans dire, l’un de ces emplois légendaires à six chiffres dans le domaine de l’IA.

Quelles sont les qualifications d’un bon ingénieur rapide ?

Ce domaine de carrière est trop nouveau pour que tout type de processus d’accréditation puisse faire obstacle aux candidats qualifiés. En fait, l’annonce d’Anthropic donne l’impression qu’ils prendront en compte tous les randos capables de faire valoir des arguments suffisamment solides pour eux-mêmes. « Si vous n’avez pas encore fait grand-chose dans le domaine de l’ingénierie rapide, vous pouvez mieux démontrer vos compétences en ingénierie rapide en passant du temps à expérimenter avec Claude ou GPT3 et en montrant que vous avez réussi à obtenir des comportements complexes à partir d’une série d’outils bien conçus. invites », indique l’annonce. Et bon, n’importe qui peut le faire, tant qu’il a accès à l’un des modèles.

Mais Matt Bell, membre du personnel technique d’Anthropic, a suggéré à Indigo Buzz qu’une formation en codage et en apprentissage automatique – le processus par lequel les modèles sont « formés » – serait d’une grande aide pour les candidats. « Avoir des connaissances en codage devient utile lors de la création d’évaluations systématiques des invites et aide à inviter les tâches de codage », a déclaré Bell dans un e-mail. De plus, « avoir une expérience en ML (apprentissage automatique) peut être utile pour comprendre les forces et les faiblesses globales de ces modèles ».

Pourtant, Bell s’est empressé d’ajouter que l’acte réel d’ingénierie rapide n’implique pas de taper du code, et que « le meilleur prompteur d’Anthropic est un philosophe ».

En effet, « il faut de la logique et du raisonnement pour comprendre comment une IA va réagir », a déclaré Benjamin Rader du Boston Children’s Hospital. Alors révisez votre Aristote, candidats.

Ces emplois vont-ils durer longtemps?

Sanh, le chercheur de Huggingface, estime que le rôle d’ingénieur rapide est temporaire, expliquant que la fragilité des systèmes d’IA est un problème bien connu que les entreprises et les organisations produisant ces modèles s’efforcent d’atténuer. Après tout, en fin de compte, vous n’êtes pas censé interagir avec un chatbot en tapant une chaîne compliquée de phrases courantes. Vous êtes censé juste converser avec lui.

Sanh a comparé certains ingénieurs rapides travaillant directement avec des modèles au « service des relations publiques préparant quelqu’un pour une interview avec les médias ». Leur rôle est de guider le système, un peu comme un candidat grossier à une fonction élective, afin qu’il « se comporte correctement ». Il a cité Bing de Microsoft comme exemple. Le chatbot de Bing a fondu au chroniqueur du New York Times Kevin Roose, puis a été diffusé à un public plus large sous une forme beaucoup plus agréable au goût, moins les effondrements. Cette transformation, selon Sanh, impliquait probablement un exploit épique d’ingénierie rapide, car elle « nécessitait probablement beaucoup d’interactions avec le système pour s’affiner ».

D’un autre côté, l’équipe de Rader au Boston Children’s Hospital ne forme pas un chatbot, mais un système de traitement automatisé de l’information pour un hôpital. « Dans un système de santé », a-t-il déclaré, « avoir une personne formée qui interagit avec l’IA va être important pendant très longtemps. Ce n’est peut-être pas le cas pour tous les domaines, mais certainement le cas pour un système de santé. »

Dans tous les cas, de nouveaux emplois lucratifs en IA existent maintenant. Certains d’entre eux n’existeront peut-être pas dans quelques années, mais grâce à l’IA, beaucoup d’emplois pourraient ne plus exister dans quelques années. Entrez tant que ça se passe bien.