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Twitter va désormais mettre les « vérifications des faits » des notes de la communauté sur les images

Pierre

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Twitter va désormais mettre les "vérifications des faits" des notes de la communauté sur les images

Les utilisateurs peuvent ajouter du contexte directement au niveau du média.

Alors que les images d’intelligence artificielle deviennent désormais virales sur Twitter, la plate-forme de médias sociaux a décidé de mettre à jour sa fonction de « vérification des faits » pour traiter directement non seulement le tweet qui inclut les médias, mais les médias eux-mêmes.

Twitter est maintenant déploiement « Notes on Media » dans le cadre de son programme Community Notes. Les utilisateurs qui participent aux notes de la communauté, qui permettent aux utilisateurs d’ajouter du contexte ou des vérifications factuelles aux tweets, pourront désormais ajouter ces addendums aux photos créées par l’IA et à d’autres formes de médias manipulés.

Auparavant, les utilisateurs de Community Notes pouvaient ajouter des notes au niveau du tweet et la note suivait le tweet dans les retweets, citait les tweets et intégrait. Cependant, si l’image elle-même était rechargée dans un nouveau message, la note de la communauté sur le téléchargement d’origine qui ajoutait du contexte à l’image ne serait pas incluse. Twitter dit la note de la communauté va maintenant suivre l’image autour également et « apparaîtra automatiquement sur les images correspondantes récentes et futures ».

Les utilisateurs qui souhaitent participer aux Notes de la communauté doivent s’inscrire au programme. Une fois acceptés, ils peuvent commencer à évaluer les notes existantes. Une fois qu’ils ont évalué suffisamment de notes ajoutées à un tweet, leur score d’évaluation augmentera et ils pourront alors rédiger leurs propres notes de communauté. Mais, pour écrire des notes sur des images, les utilisateurs doivent avoir leurs propres notes originales ajoutées à un tweet, ce qui construit leur score d’impact d’écriture. Un score d’impact d’écriture de 10 permettra aux utilisateurs d’écrire une note communautaire sur une image.

Les notes sur les médias ressemblent à l’ancienne étiquette des notes de la communauté, sauf qu’elle indique que « les lecteurs ont ajouté du contexte à cette image ».

Cette fonctionnalité ne doit pas non plus être confondue avec celle de Twitter existant auparavant Label « média manipulé », qui est apposé par l’entreprise elle-même sur un tweet contenant des images ou vidéo « synthétiques » ou « manipulées ». Twitter a lancé ce label en 2020 afin de lutter contre les images créées par l’IA lorsque les deepfakes ont explosé en popularité.

Pour l’instant, Notes on Media ne fonctionnera que sur les tweets contenant une seule image fixe. Twitter dit qu’il espère déployer le programme pour les vidéos, les GIF et les tweets contenant plusieurs éléments multimédias dans un proche avenir.

Comme la fonctionnalité vient d’être lancée, il reste à voir si elle fonctionnera bien. Twitter aura besoin d’un système en place pour détecter les rechargements et les utilisateurs ont trouvé divers moyens au fil des ans pour éviter la détection de contenu sur des plateformes comme Facebook et YouTube afin de contourner les problèmes de droits d’auteur.

Pierre, plus connu sous son pseudonyme "Pierrot le Fou", est un rédacteur emblématique du site Indigo Buzz. Originaire d'une petite ville du sud-ouest du Gers, cet aventurier des temps modernes est né sous le signe de l'ombre en 1986 au sommet d'une tour esotérique. Élevé dans une famille de magiciens-discount, il a développé un goût prononcé pour l'excentricité et la magie des mots dès son plus jeune âge. Pierre a commencé sa carrière de rédacteur dans un fanzine local dédié aux films d'horreur des années 80, tout en poursuivant des études de communication à l'Université de Toulouse. Passionné par l'univers du web, il a rapidement pris conscience de l'impact du numérique et des réseaux sociaux sur notre société. C'est alors qu'il a décidé de troquer sa collection de cassettes VHS contre un ordinateur flambant neuf... enfin presque.

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