Google Maps Platform ajoute des informations sur la qualité de l’air et le pollen pour capturer les réalités climatiques changeantes

La suite d’API étend l’accès aux données pour alimenter de nouveaux outils environnementaux.

Le dernier lancement de Google suggère que Maps devient plus qu’un outil de navigation, puisque la société annonce trois nouvelles API publiques couvrant les données et les prévisions sur l’énergie solaire, la qualité de l’air et le pollen, pour répondre à la nouvelle réalité climatique mondiale.

Désormais, en plus des API Maps, Routes et Places de l’entreprise, une nouvelle catégorie « Environnement » rejoindra les outils géographiques du géant de la technologie, complétant les 50 millions de mises à jour estimées effectuées chaque jour sur Maps dans une combinaison de machines (lire : IA ) et l’apprentissage environnemental, selon Google.

L’accès à ces données peut aider les développeurs, les entreprises et d’autres institutions à créer des outils et des services plus respectueux de l’environnement, explique Google. Les prévisions sur la qualité de l’air et le pollen pourraient être utilisées pour aider le public à éviter les risques pour la santé, à soigner les personnes souffrant de maladies respiratoires ou d’allergies, ou même à faciliter les activités à faible pollution. Google envisage l’API solaire au service des entreprises et des consommateurs, en créant des bâtiments plus respectueux de l’environnement, en accélérant l’installation solaire sur les toits et en atténuant les émissions de carbone, a écrit la société dans son annonce.

Les API, annoncées lors de la conférence Cloud Next de l’entreprise, font partie d’une mission de l’entreprise visant à « aider les individus, les villes et les partenaires à réduire collectivement 1 gigatonne de leurs émissions d’équivalent carbone par an d’ici 2030 ». Les API utilisent à la fois des données internes et publiques, ainsi que d’autres technologies géospatiales de l’entreprise, telles que Google Earth, Earth Engine et Environmental Insights Explorer.

« Ces produits appliquent l’IA et l’apprentissage automatique, ainsi que l’imagerie aérienne et les données environnementales, pour fournir des informations à jour sur le potentiel solaire, la qualité de l’air et les niveaux de pollen. Grâce à cette technologie, les développeurs, les entreprises et les organisations peuvent créer des outils qui cartographient et atténuer l’impact environnemental », a déclaré Yael Maguire, vice-présidente de Geo Sustainability chez Google.

Évaluation du potentiel et des performances solaires

Inspirée par l’incursion de l’entreprise dans le monde de l’énergie solaire en 2015, connue sous le nom de Project Sunroof, et par une augmentation de 60 % des recherches solaires l’année dernière, l’API solaire fournit des données sur le potentiel solaire des toits de plus de 320 millions de bâtiments dans 40 pays, y compris le États-Unis, France et Japon.

Afin de créer des rendus précis, l’API utilise un modèle d’IA entraîné pour extraire des informations 3D sur la géométrie du toit à partir d’images aériennes. Combinée aux données sur le feuillage et l’ombre, aux modèles météorologiques historiques et à l’utilisation et aux coûts du réseau énergétique local, l’API pourrait fournir des estimations du coût de l’énergie solaire et de la consommation d’énergie. Le projet est une collaboration avec Mona Lee, une entreprise solaire s’adressant directement aux consommateurs qui utilise des projections similaires basées sur l’IA.

« Cette technologie permet aux propriétaires d’installer plus rapidement et plus facilement des panneaux solaires et de fournir une énergie durable au réseau », écrit Google.

Surveiller la qualité de l’air pour réduire l’exposition à la pollution

Suite à l’ajout par Google Maps d’une couche mondiale de qualité de l’air l’année dernière, la nouvelle API sur la qualité de l’air étend cette offre de données aux clients, en ajoutant des données robustes sur la qualité de l’air, des cartes thermiques de pollution et des détails sur les polluants pour plus de 100 pays à travers le monde. L’API utilise des stations de surveillance gouvernementales, des données météorologiques, des capteurs et des satellites pour fournir un index à la fois local et universel, explique Google.

L’apprentissage automatique ajoute un élément prédictif à l’API sur la qualité de l’air, en utilisant des informations sur le trafic en direct, des données sur les embouteillages et le volume des voitures pour estimer les polluants actuels dans une zone donnée.

Gérer les allergies grâce aux données polliniques

Google lance également sa première API pollinique, complétant les données de l’API sur la qualité de l’air par des informations spécifiques et localisées sur la quantité de pollen dans votre région. Il utilise un modèle d’apprentissage automatique qui estime la saisonnalité et les grains de pollen quotidiens en fonction de tous les principaux allergènes, ce qui permettrait de fournir des prévisions sur cinq jours pour trois types de plantes (mauvaises herbes, graminées et arbres) et 15 espèces de plantes différentes.

Le pollen a un lien direct avec la crise climatique persistante. À mesure que les températures mondiales et les niveaux de dioxyde de carbone augmentent, les plantes augmentent également leur production de pollen allergène, contribuant ainsi à une augmentation mondiale des allergènes saisonniers et à un allongement des saisons d’allergie à mesure que le changement climatique se poursuit. L’API Pollen fournit des données localisées sur le nombre de pollens, des visualisations de cartes thermiques, des informations détaillées sur les allergènes végétaux et des conseils pratiques permettant aux personnes allergiques de limiter leur exposition, explique Google.

« Grâce à ces trois nouvelles API de Google Maps Platform », écrit Maguire, « les entreprises peuvent accéder à des informations environnementales complètes et à jour pour développer des produits durables et aider les gens à s’adapter aux impacts du changement climatique. »