OpenAI acquiert la startup de recherche et d'analyse Rockset. Qu'est-ce que cela signifie?
Eh bien, nous savons que c'est lié à la récupération de données.
OpenAI a réalisé sa première acquisition et il s'agit d'une startup d'analyse appelée Rockset.
Le fabricant de ChatGPT a annoncé l'accord vendredi, déclarant « nous intégrerons la technologie de Rockset pour alimenter notre infrastructure de récupération à travers les produits ». La société a également annoncé que les membres de l'équipe de Rockset rejoindraient OpenAI.
Alors que la bataille pour créer les modèles d’IA les plus performants fait rage, OpenAI cherche à acquérir un avantage concurrentiel face à des concurrents comme Google et Anthropic.
Les détails sur la manière dont la base de données de recherche et d'analyse en temps réel de Rockset s'intégrera aux produits d'OpenAI ne sont pas clairs (tout comme la somme qu'OpenAI paie pour acquérir Rockset). Mais OpenAI dispose d'un modèle d'entreprise pour les entreprises, qui pourraient bénéficier de l'interrogation et de l'analyse des données sous forme de chatbot. Selon certaines rumeurs, OpenAI travaillerait également sur un moteur de recherche. Par conséquent, l'acquisition d'une société permettant la récupération de données en temps réel pourrait indiquer que ChatGPT deviendrait un redoutable concurrent de la recherche Google. Ensuite, il y a l'API OpenAI, qui pourrait être améliorée grâce à des outils d'analyse de données plus nombreux ou meilleurs.
« Nous sommes ravis de rejoindre OpenAI pour permettre aux utilisateurs, aux entreprises et aux développeurs d'exploiter pleinement leurs données en apportant une récupération puissante à l'IA », a déclaré Venkat Venkataramani, PDG de Rockset. Cela pourrait donc signifier intégrer la technologie de Rockset dans tout ce qui précède.
Dans l'annonce de Rockset, Venkataramani a également mentionné que Rockset « aidera OpenAI à résoudre les problèmes de base de données difficiles auxquels les applications d'IA sont confrontées à grande échelle ». Cela met en évidence le problème de plus en plus évident de fournir aux modèles d’IA des données de haute qualité et d’assurer un bon alignement.
Restez à l’écoute car de plus amples détails apparaîtront bientôt.
