La bulle de l'intelligence artificielle a éclaté. Voici comment nous le savons.
La confiance des investisseurs dans l’intelligence artificielle s’effondre. Qui aurait pu prédire cela, à part les professionnels de la technologie ?
Lorsque vous vivez dans le centre de la bulle technologique, les signes d'une bulle technologique deviennent plus faciles à repérer à chaque fois. Conduisez jusqu'à la Silicon Valley sur l'une des principales artères de la Baie de San Francisco en ce moment, et vous remarquerez que presque tous les panneaux publicitaires vantent un produit « piloté par l'IA ».
Il y a cinq ans, sur le même trajet, on pouvait voir la même scène avec le mot « blockchain ». Il y a dix ans : « big data ». Il y a vingt-cinq ans : littéralement n'importe quel mot suivi de « .com ». Chacun de ces mots, malgré toutes ses promesses, est devenu une blague.
La question n'est pas de savoir si la Silicon Valley s'est trompée sur l'une ou l'autre de ces technologies. Et surtout pas sur la bulle Internet. L'Internet tout entier nous est tombé dessus dans les années 1990. On ne peut pas reprocher à quiconque d'avoir rêvé de créer tout ce que nous considérons aujourd'hui comme acquis. C'est une question d'impatience : tous les investisseurs, les escrocs des startups et les PDG paniqués qui se précipitent lorsqu'une nouvelle technologie prometteuse émerge sont impatients d'obtenir des résultats immédiats.
Puis la réalité s'impose, comme elle l'a manifestement fait pour les investisseurs en IA cet été. Dans un contexte de baisse générale des marchés boursiers lundi, provoquée par le pire krach d'une journée que la bourse japonaise ait connu depuis des décennies, les actions d'IA comme Nvidia – qui a retardé la sortie de ses puces d'IA de nouvelle génération et aurait récupéré « une vie humaine » de vidéos chaque jour pour un produit d'IA non commercialisé malgré des inquiétudes internes – subissent un coup dur. L'action Nvidia a perdu mille milliards de dollars de valorisation, soit 30 % du total, depuis son sommet de 2024.
Si l'on se fie à l'histoire, et c'est généralement le cas, il n'y a pas de retour en arrière possible après un tel point de basculement. La suite sera très douloureuse pour beaucoup de gens, mais elle sera bien plus bénéfique pour le progrès technologique à long terme que ne le sera jamais la mentalité de bulle spéculative.
Comment la bulle de l’IA a éclaté
Qu’est-ce qui explique ce changement d’attitude de l’IA ?
Faites votre choix. Peut-être s'agit-il d'une étude révélant que les consommateurs sont tellement rebutés par le terme « IA » qu'ils sont moins susceptibles d'acheter un produit qui l'utilise.
C'était peut-être Sam Altman et son étrange erreur non forcée avec Scarlett Johansson, ou Elon Musk essayant de vendre un chatbot IA défectueux tout en faisant la promotion des deepfakes IA.
Peut-être s’agissait-il de l’un des plus grands et plus anciens fonds spéculatifs au monde qui disait à ses clients que les produits d’IA « ne seront jamais rentables, ne fonctionneront jamais correctement, consommeront trop d’énergie ou se révéleront peu fiables ».
Ou peut-être s'agissait-il d'un rapport de Goldman Sachs sur l'IA générative intitulé « Trop de dépenses, trop peu d'avantages ? » (Cela mâche autant ses mots que l'un des articles universitaires les mieux intitulés de 2024, une enquête sur le phénomène croissant d'hallucination de l'IA : « ChatGPT est une connerie. »)
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Quoi qu'il en soit, les signes de panique sont partout. Les valeurs technologiques sont malmenées, qu'elles prévoient d'augmenter leurs dépenses (Mark Zuckerberg a annoncé 5 milliards de dollars de dépenses « agressives » en IA lors de sa conférence téléphonique sur les résultats la semaine dernière, puis l'action Meta a chuté jusqu'à 15 % le lendemain) ou de les réduire pour compenser tous leurs investissements en IA (comme ce fut le cas d'Intel, où 10 milliards de dollars de réduction des coûts ont fait chuter l'action de 25 %).
« L’IA générative ne disparaîtra pas en soi », a écrit Gary Marcus, un sceptique notoire de l’IA, sur son blog ce week-end. « Mais les investisseurs pourraient bien arrêter de débourser de l’argent au rythme actuel, l’enthousiasme pourrait diminuer et beaucoup de gens pourraient y perdre leur chemise. Des entreprises qui sont actuellement valorisées à des milliards de dollars pourraient faire faillite ou être démantelées. »
Marcus avait précédemment écrit que le crash aurait lieu en 2025, mais il pense désormais qu'il est survenu des mois plus tôt que prévu.
Plutôt que de trouver des revenus par elles-mêmes, les startups d’IA ont soudainement envie d’être englouties par l’un des gros poissons. Un créateur de chatbot appelé Character.AI, fondé par un couple de passionnés d’IA qui ont quitté Google parce qu’ils étaient frustrés par la bureaucratie, vient d’accorder une licence pour son produit à Google – qui intégrera les fondateurs et les principaux chercheurs dans sa bureaucratie. Ces dernières semaines, Amazon a appliqué la même stratégie d’acquisition à une startup d’IA appelée Adept, tandis que Microsoft l’a fait avec Inflection.
Pourrait-il être plus clair que nous avons atteint un point d’inflexion ?
La plus grande hallucination de l'IA est en train d'être résolue
Il est clair que l'IA générative est prometteuse. Mais comme nous l'avons déjà dit, une grande partie de cette promesse réside dans les tâches commerciales simples et ennuyeuses : gagner un peu de temps sur le développement de code ici, rédiger la première ébauche d'un document là.
La perspective d’une croissance exponentielle de l’intelligence artificielle, au point de constituer une menace imminente pour l’humanité, ne devrait plus nous inquiéter. Sam Altman, de OpenAI, a passé les deux dernières années à faire la promotion de cette menace ; Altman est de plus en plus considéré comme le garçon qui criait au loup. Les grands modèles de langage comme ChatGPT n’ont plus de ressources pour s’entraîner, et plus ils sont entraînés sur « Internet », plus Internet contient un corpus d’œuvres écrites par l’IA, ce qui dégrade le produit en question.
Notre enthousiasme pour l’art IA a également éclaté comme une bulle. Tout le monde a accès aux outils — y compris les membres de votre famille sur Facebook — donc plus aucun art IA n’est spécial. En fait, nous sommes plus attentifs que jamais aux vols louches et à la perte d’énergie impliqués dans la création de ce genre de choses. La vidéo générée par l’IA est encore pire sur ces deux points, et a plus de mal à quitter la vallée de l’étrange.
Dans la Silicon Valley, cela signifie que les entreprises et les produits d'IA doivent avoir quelque chose de spécial pour survivre à la correction à venir. Regardez les startups qui ont survécu à l'effondrement des dotcoms en 2000 et vous verrez des noms familiers, comme Google et Netflix.
Ce n'est que si cela se produit lentement, sur plusieurs années, sans que tant d'investissements en capital-risque ne créent autant d'engouement, que nous arriverons enfin au futur de l'IA dont les startups d'aujourd'hui ne peuvent que rêver.
Cette chronique reflète l’opinion de l’auteur.
