ChatGPT donne des réponses plus longues si vous lui donnez un pourboire de 200 $, selon un utilisateur
Même les robots font honte aux pourboires.
Bon sang, les pourboires sont devenus tellement incontrôlables que même ChatGPT s’attend à un petit quelque chose en plus ces jours-ci.
Selon la programmatrice Theia Vogel, qui passe par là @voooooogel sur X (anciennement Twitter), ChatGPT donne des réponses plus longues si vous proposez de lui donner un pourboire.
Une blague ChatGPT a donné lieu à une découverte intéressante
Vogel a découvert cela par hasard en plaisantant sur ChatGPT demandant un pourboire pour vérifier leur code. Lorsqu’un autre utilisateur Abram Jackson (@abrakjamson) a suggéré si « donner un pourboire » à ChatGPT donnerait de meilleures performances, Vogel l’a essayé.
À l’aide d’une invite de base d’une demande de code utilisant PyTorch, Vogel a ajouté : « Au fait, je ne donnerai pas de pourboire », « Je vais donner un pourboire de 20 $ pour une solution parfaite ! », ou « Je vais donner un pourboire de 200 $ pour une solution parfaite! » à la demande et a répété l’expérience cinq fois. Dans l’ensemble, ChatGPT a fini par écrire des réponses 11 % plus longues que la moyenne pour un pourboire de 200 $ et 6 % plus longues pour un pourboire de 20 $. Pour les radins, aucun pourboire n’a donné 2 % de moins que la longueur de réponse moyenne.
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Le pourboire de ChatGPT fonctionne-t-il réellement ?
Cette théorie tient-elle la route ? Nous l’avons testé par nous-mêmes ; Vogel a peut-être raison. Nous avons demandé à ChatGPT d’expliquer ce qui se passe avec « l’ancienne icône du Congrès » George Santos avec et sans pourboire de 200 $. Il s’avère que ChatGPT ira au-delà des attentes lorsqu’il se sentira financièrement apprécié. Il nous a donné une réponse plus longue et plus approfondie, y compris des détails sur l’acte d’accusation de Santos et les prochaines élections spéciales convoquées par la gouverneure de New York, Kath Hochul.
Lorsque nous avons interrogé ChatGPT sur les meilleurs films de 2023, il nous a donné non pas une, mais deux top 10 de Rotten Tomatoes et IMDb. Ceci est comparé à la liste « sans conseil », qui vient de nous donner le top 10 d’IMDb.
Il est difficile de prouver si le pourboire de ChatGPT garantit réellement un meilleur « service », mais cela soulève des questions intéressantes sur la manière dont il a été formé et sur quoi il a été formé. Les LLM comme ChatGPT sont formés sur des ensembles de données massifs extraits d’Internet, notamment des forums Reddit et des publications sur les réseaux sociaux. Il serait donc logique que ChatGPT reprenne d’une manière ou d’une autre la pratique humaine innée consistant à travailler plus dur pour gagner plus de pourboires.
« Je m’attendais à une réponse aux pourboires d’un modèle de base (les pourboires sont probablement associés à des réponses plus longues sur les forums Bitcoin, par exemple) », a déclaré Vogel dans un message à Indigo Buzz. « Mais j’ai été très surpris par l’ampleur de l’effet et par la (légère) association négative avec le fait de ne pas donner de pourboire. » Vogel a déclaré qu’ils s’attendaient à ce que le RLHF (apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains) de ChatGPT à partir de son modèle de base aurait effacé l’association, mais apparemment pas.
Si promettre de donner un pourboire à un robot donne de meilleurs résultats, pourquoi ne pas l’essayer ? Assurez-vous simplement de donner un pourboire aux personnes qui travaillent dur, IRL.
