Neuralk-ai, une startup française Deeptech construisant un modèle de fondation tabulaire spécialisée pour le commerce, a collecté 4 millions de dollars de financement.
Le tour a été dirigé par Fly Ventures avec participation de STEMAI, Thomas Wolf, Charles Gorinttin, Philippe Corrot, Nagi Letaifa, Vincent Luciani, Saturnin Pugnet, Xavier Perret, Julien Launay et Jean-Louis Quéguiner.
L'entreprise fournit des modèles spécialisés pour réaliser l'apprentissage de la représentation sur les données tabulaires du commerce, telles que les informations sur les clients des catalogues de produits ou les histoires de panier. Cela permet une analyse prédictive améliorée, une personnalisation, une augmentation de la qualité des données et une efficacité opérationnelle.
Les données tabulaires se trouvent au cœur des opérations des entreprises et sont surreprésentées dans la prise de décision dans des secteurs comme la finance (par exemple, les dossiers de transaction, les soldes de compte), les soins de santé (par exemple, les informations sur les patients, les résultats des tests) ou la vente au détail (par exemple, les catalogues de produits, les données de vente, les stocks niveaux). Bien qu'il ne représente que environ 20% du volume de données, il contient la majorité de la valeur d'une entreprise, capturant l'expertise critique, les informations opérationnelles et le savoir-faire des entreprises.
Il le fait en fournissant à l'API un accès à un modèle de représentation qui traite les données tabulaires en entrée et renvoie la meilleure représentation numérique pour calculer la prédiction donnée. Neuralk-ai collabore déjà avec des noms de premier plan dans l'industrie du commerce de détail comme E.Leclerc, Auchan, Mirakl et Lucky Cart.
Ce financement permettra à l'entreprise de développer davantage ses modèles de fondations tabulaires. « La technologie qui sous-tend les données tabulaires a à peine évolué depuis des décennies, en particulier dans le commerce de détail où les ensembles de données structurés stimulent toutes les décisions clés », a déclaré Alexandre Pasquiou, co-fondateur et CSO de Neuralk-AI. «Notre modèle de fondation déverrouille le potentiel caché dans ces données, ce qui permet aux entreprises d'aller au-delà de l'analyse de base vers des systèmes intelligents qui offrent un réel impact.»
« Le modèle de fondation de Neuralk-ai est très excitant », a déclaré Thomas Wolf, CSO à Hugging Face. «Ils débloquent le potentiel inexploité des données tabulaires, travaillant à établir de nouvelles normes pour extraire des informations intelligentes et exploitables à partir de jeux de données structurés.»
