Le nouvel outil d’intelligence artificielle de Google vise à rendre les achats en ligne plus diversifiés et plus larges

Hey Google, qu’est-ce que ça donnerait à quelqu’un comme moi ?

Le placard virtuel de Cher dans le classique du film Clueless de 1995 est l’une des suggestions technologiques futuristes les plus convoitées de l’ère pré-Y2K. C’est aussi la comparaison la plus proche de Google pour son dernier outil d’essai virtuel, qui utilise un nouveau modèle d’IA pour offrir une expérience d’achat en ligne presque aussi personnalisable que celle de la fashionista de Beverly Hills.

Lancé aujourd’hui, l’essai virtuel (VTO) de Google vise à rapprocher l’expérience d’achat en ligne du processus d’achat de vêtements en magasin, avec des essais d’images réalistes qui offrent aux clients en ligne des options plus adaptées à la taille et au teint de la peau. , ainsi que des choix de vêtements qui imitent le service qu’un client obtiendrait avec un vendeur personnel, explique Google.

« 42 % des acheteurs en ligne ne se sentent pas représentés par des images de mannequins et 59 % se sentent insatisfaits d’un article qu’ils ont acheté en ligne parce qu’il leur a semblé différent de ce à quoi ils s’attendaient », a écrit la société dans son annonce. « Nos nouveaux raffinements guidés peuvent aider les acheteurs américains à affiner les produits jusqu’à ce que vous trouviez la pièce parfaite. Grâce à l’apprentissage automatique et aux nouveaux algorithmes de correspondance visuelle, vous pouvez affiner en utilisant des entrées telles que la couleur, le style et le motif. Et contrairement à l’achat en magasin, vous n’êtes pas limité à un seul détaillant : vous verrez les options des magasins sur le Web. Vous pouvez trouver cette fonctionnalité, disponible pour les tops pour commencer, directement dans les listes de produits. »

La nouvelle technologie est commercialisée comme la version la plus avancée de ce que nous appelons les options d’essai de réalité augmentée (AR), comme les expériences de maquillage Metaverse publiées l’année dernière, les nombreux filtres de beauté introduits régulièrement sur TikTok, ou la marque- des gags marketing basés sur l’offre de chaussures entièrement virtuelles de Gucci. Amazon a même essayé son propre outil AR pour essayer virtuellement des chaussures et des lunettes.

La nouvelle technologie de Google utilise un processus différent qui combine son Shopping Graph, la base de données mondiale d’informations sur les achats de l’entreprise, avec un processus connu sous le nom de « diffusion ». Lors de la diffusion, explique Google, des pixels supplémentaires (appelés « bruit ») sont progressivement ajoutés à une image, puis supprimés, laissant derrière eux une empreinte ou une reconstruction de l’image d’origine. Lorsque cela est utilisé dans un modèle d’IA entraîné avec une bibliothèque d’images montrant des modèles humains portant des vêtements dans différentes poses (plutôt qu’une collection de données textuelles, comme un grand modèle de langage ou LLM), les acheteurs peuvent générer un nouveau, plus image d’essai précise.

Google affirme également que son essai virtuel va au-delà d’autres formes d’options AR en offrant une sélection plus large de modèles humains divers – bien qu’encore limités – et en augmentant la capacité des acheteurs à sélectionner un modèle qui leur ressemble pour faire des choix d’achat plus éclairés.

« Notre nouveau modèle d’IA générative peut prendre une seule image de vêtement et refléter avec précision comment il se draperait, se plierait, s’accrocherait, s’étirerait et formerait des rides et des ombres sur un ensemble diversifié de modèles réels dans diverses poses. Nous avons sélectionné des personnes allant des tailles XXS-4XL représentant différents tons de peau (en utilisant l’échelle des tons de peau de moine comme guide), des formes corporelles, des ethnies et des types de cheveux », a écrit la société.

Contrairement aux pass AI de marques comme Levi’s, qui ont choisi de renoncer aux modèles humains pour la diversité générée par l’IA, Google tente de combiner la variabilité humaine réelle avec la complexité de l’IA. D’autres applications de l’IA et de la RA se sont avérées limitées dans leur formation, avec un manque de diversité dans leur création qui entraîne des conséquences réelles pour les personnes de couleur qui les utilisent – ce qui rend notable l’effort explicite de Google pour étendre sa saisie de données pour le modèle d’IA d’essai virtuel.

Mais la question demeure de savoir si le nouvel outil aura réellement un impact durable et large sur la construction de l’IA en tenant compte de la diversité. À tout le moins, le nouvel outil d’essai virtuel franchit une étape importante au-delà des autres offres sur le marché, reconnaissant les acheteurs avec une gamme de formes et d’apparences corporelles (et leur potentiel d’achat potentiel) dans une suggestion que l’IA pourrait être utilisée pour promouvoir inclusivité de la mode. Je suppose qu’il est temps de mettre à niveau le placard d’été.