Google entraîne l'IA à « entendre » lorsque vous êtes malade. Voici comment cela fonctionne.
Il peut identifier des changements subtils dans votre toux, votre nez qui coule, votre respiration et plus encore.
La branche IA de Google exploiterait la « bioacoustique », un domaine qui associe biologie et sons pour aider les chercheurs à mieux comprendre comment la présence de pathogènes affecte le son humain. Il s'avère que nos sons transmettent des informations révélatrices sur notre bien-être.
Selon un rapport de Bloomberg, le géant des moteurs de recherche a développé un modèle d'intelligence artificielle qui utilise des signaux sonores pour « prédire les premiers signes de maladie ». Dans les endroits où il est difficile d'accéder à des soins de santé de qualité, cette technologie peut constituer une alternative, là où les utilisateurs n'ont besoin que du microphone de leur smartphone.
Comment fonctionne l'IA bioacoustique de Google ?
Le modèle d'intelligence artificielle basé sur la bioacoustique de Google s'appelle HeAR (Heath Acoustic Representations). Il a été formé sur 300 millions d'échantillons audio de deux secondes comprenant des toux, des reniflements, des éternuements et des schémas respiratoires. Ces clips audio ont été extraits de contenus non protégés par le droit d'auteur et accessibles au public sur des plateformes comme YouTube.
Un exemple de ce type de contenu est une vidéo qui a enregistré les sons des patients d’un hôpital en Zambie où des personnes malades venaient se faire dépister pour la tuberculose. En fait, HeAR a été formé sur 100 millions de sons de toux qui aident à détecter la tuberculose.
Selon Bloomberg, la bioacoustique peut offrir des « indices presque imperceptibles » qui peuvent révéler des signes subtils de maladie et aider les professionnels de santé à diagnostiquer les patients. De plus, le modèle d'IA peut détecter des différences infimes dans les schémas de toux des patients, ce qui lui permet de repérer les premiers signes d'amélioration ou de détérioration d'une maladie.
Google s'associe à Salcit Technologies, une start-up indienne spécialisée dans l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Salcit possède son propre modèle d'IA appelé Swaasa (qui signifie « souffle » en sanskrit) et le collaborateur indien utilise Swaasa pour aider HeAR à améliorer sa précision dans le dépistage de la tuberculose et de la santé pulmonaire.
Swaasa propose une application mobile qui permet aux utilisateurs de soumettre un échantillon de toux de 10 secondes. Selon le cofondateur de Salcit, Manmohan Jain, l'application peut identifier si une personne est atteinte d'une maladie avec un taux de précision de 94 %
Le test auditif coûte 2,40 dollars, soit bien moins cher qu'un test de spirométrie, qui coûte environ 35 dollars dans une clinique en Inde.
HeAR n'est cependant pas sans défis. Par exemple, Google et Salcit tentent toujours de résoudre les problèmes liés aux utilisateurs qui soumettent des échantillons audio avec trop de bruit de fond.
Le modèle d'IA basé sur la bioacoustique de Google est loin d'être prêt à être commercialisé, mais il faut admettre que le concept d'utilisation de l'IA dans le domaine médical, combiné au son, est sans doute innovant et prometteur.
