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Science

L’odeur de cette partie du corps pourrait aider les scientifiques à détecter la maladie de Parkinson

Nicolas Gaillard

Date de publication :

le

L'odeur de cette partie du corps pourrait aider les scientifiques à détecter la maladie de Parkinson




Le diagnostic de la maladie de Parkinson nécessite un long processus d’examen des dossiers médicaux et des symptômes, tout en effectuant diverses analyses de sang et imagerie. En outre, il peut être particulièrement difficile de diagnostiquer la maladie à un stade précoce, car l’apparition de symptômes évidents peut prendre des mois, voire des années. Les scientifiques recherchent des méthodes de diagnostic améliorées qui rendent la détection de la maladie plus facile et plus rentable. Ils ont peut-être trouvé la réponse dans les composés odorants présents dans le nombril, cette partie inattendue du corps qui peut commencer à « fuir » à tout moment.

Des chercheurs de l’Université technique de Dresde en Allemagne et de l’Institut Fraunhofer pour les circuits intégrés IIS ont mené une étude de preuve de conduite pour étudier comment l’odeur corporelle change lorsque les personnes développent des maladies. Publiant leurs recherches dans Scientific Reports, ils expliquent comment ils ont utilisé la spectroscopie photoacoustique laser pour analyser les composés organiques volatils (COV), composés libérés sous forme de gaz par diverses zones du corps. Ils ont prélevé des échantillons d’odeurs du nombril, des oreilles et du nez de patients en bonne santé et diagnostiqués avec le COVID-19, des troubles cognitifs légers et la maladie de Parkinson.

Une fois les échantillons de coton-tige placés dans un support spécial, de l’air synthétique purifié a été soufflé dessus afin que les COV soient dirigés vers le spectromètre photoacoustique à laser. Les COV absorbaient ensuite la lumière infrarouge, qui se réchauffait et faisait chauffer, se dilater et générer du son. En utilisant l’analyse en composantes principales, une technique statistique, les échantillons du nombril ont fourni les modèles les plus distincts.

Ce n’est pas la première fois que l’odeur est associée à la détection de la maladie de Parkinson

La détection des maladies odorantes est un concept relativement nouveau. Après tout, il existe même le phénomène de « l’odeur des personnes âgées » qui s’explique facilement par la science. Il y a également eu une étude publiée dans Psychological Science en 2014 qui a trouvé « des preuves expérimentales que la maladie sent mauvais » et que les humains ont la capacité de développer une capacité olfactive surhumaine qui pourrait réellement sauver des vies.

En fait, cette preuve a été quelque peu étayée par l’ancienne infirmière Joy Milne. Elle a remarqué que toutes les personnes qu’elle rencontrait et chez qui on avait diagnostiqué la maladie de Parkinson avaient la même odeur musquée que son mari, lui aussi atteint de la maladie. Lorsqu’elle en a parlé à un chercheur de l’Université d’Édimbourg, ils ont mené une expérience en sentant des T-shirts. Elle a correctement identifié tous les participants atteints de la maladie de Parkinson, y compris ceux qui n’avaient pas encore reçu de diagnostic.

D’autres recherches sur les odeurs utilisées pour diagnostiquer des maladies ont également été publiées. Publiée dans ACS Central Science en 2019, une étude a identifié des COV distincts chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson après avoir testé les COV dans le sébum, les huiles produites par la peau, dans le haut du dos de 64 personnes. Un autre a été publié dans Nature Communications en 2021, fournissant davantage de preuves que le sébum peut être utilisé pour détecter les COV associés à la maladie. L’espoir est que cette recherche et d’autres puissent être utilisées pour développer une méthode idéale pour tester les COV en milieu clinique afin de faciliter et d’accélérer le diagnostic de la maladie de Parkinson.



Nicolas est journaliste depuis 2014, mais avant tout passionné des jeux vidéo depuis sa naissance, et des nouvelles technologies depuis son adolescence.