Étude du MIT : ChatGPT augmente la productivité des travailleurs humains
Données matérielles que ChatGPT aide au travail.
La grande question avec l’IA générative de nos jours est de savoir si des outils comme ChatGPT élargiront l’écart d’inégalité ou donneront aux travailleurs de nouvelles compétences et capacités.
Une étude du département d’économie du MIT conçu pour répondre à cette question a constaté que les participants utilisant ChatGPT d’OpenAI augmentaient leur productivité et la probabilité qu’ils utilisent ChatGPT dans de futures tâches. Dans l’étude contrôlée, cela implique que « la technologie sera plus fortement complémentaire aux travailleurs humains », ce qui signifie qu’elle favorise des outils comme ChatGPT comme moyen d’autonomiser les travailleurs. Mais la manière dont ces outils sont réellement mis en œuvre dans le monde réel reste incertaine.
Contrairement aux outils d’IA antérieurs qui soulevaient des inquiétudes quant à l’automatisation des tâches « de routine », les outils d’apprentissage en profondeur comme ChatGPT sont capables d’exécuter des tâches créatives plus complexes comme l’écriture et la conception. La façon dont l’IA générative est mise en œuvre dans la main-d’œuvre pourrait avoir un impact négatif ou positif sur les inégalités de travail. « Les inégalités entre les travailleurs pourraient soit diminuer si les travailleurs à faible capacité sont davantage soutenus par ChatGPT, soit augmenter si les travailleurs à plus haute capacité ont les compétences nécessaires pour tirer parti de la nouvelle technologie », indique l’étude.
L’expérience comprenait 453 professionnels diplômés d’université et la moitié des participants assignés au hasard avec ChatGPT après avoir terminé leur première mission. Les affectations étaient des tâches basées sur l’écriture, y compris des communiqués de presse, des rapports courts et des « e-mails délicats », imitant ceux que les rédacteurs de subventions, les spécialistes du marketing, les consultants, les analystes de données et les professionnels des RH feraient dans leur travail quotidien.
L’étude a révélé que le groupe qui avait accès à ChatGPT avait réduit le temps nécessaire pour accomplir une tâche de 11 minutes et amélioré la qualité. Notamment, les performances du groupe de traitement (ceux qui utilisent ChatGPT) ont augmenté entre leur première affectation (sans ChatGPT) et les affectations suivantes (avec ChatGPT), ce qui, selon l’étude, pourrait réduire l’écart d’inégalité entre la main-d’œuvre qualifiée et non qualifiée.
Cela a été anecdotique pour quiconque utilise ChatGPT. Mais l’étude fournit des preuves tangibles que les travailleurs armés de ChatGPT peuvent être plus productifs et mieux effectuer leurs tâches. Pourtant, comment cela se passe dans le monde réel reste à voir. Est-ce la preuve que ChatGPT doit être considéré comme un nouvel outil dans les boîtes à outils des travailleurs ? Ou les entreprises interpréteront-elles cela comme une preuve que l’IA générative peut remplacer avec succès des emplois entiers ? En fin de compte, cette étude souligne à quel point la mise en œuvre de l’IA générative dépend d’un facteur extrêmement complexe et imprévisible : la nature humaine.
