« AI Teammate » annoncé lors de Google I/O 2024 : votre nouvel ami collègue alimenté par l'IA
Cette fonctionnalité fait partie de la vision du géant de la recherche pour Gemini for Workspace.
Si vous avez déjà utilisé un chatbot IA, vous savez que c'est une expérience très singulière. Votre chatbot interagit avec ce qu’un individu dit ou demande.
Lors de Google I/O, dans le cadre de sa plateforme Gemini for Workspace, le géant de la recherche a partagé une nouvelle fonctionnalité : AI Teammate. AI Teammate prend essentiellement cette expérience de chatbot solo et place le bot IA dans un espace multi-utilisateurs, transformant le chatbot IA en une sorte de collègue fictif.
Selon Google, un coéquipier IA peut apparaître aux côtés d’autres personnes au sein de l’entreprise dans des groupes de discussion, des e-mails et des documents, comme le ferait n’importe quel autre employé. Le coéquipier IA peut avoir une identité – sur Google I/O, ils ont présenté un coéquipier IA nommé « Chip » – ainsi que son propre compte d'espace de travail. Le coéquipier IA peut avoir un rôle spécifique dans l’entreprise et réaliser des objectifs spécifiques.
Par exemple, si un utilisateur pose une question dans une discussion de groupe, le coéquipier IA peut répondre à la question en fonction de ce qui a été abordé à tout moment auparavant dans le groupe de discussion. Si le coéquipier IA a été ajouté à des e-mails ou à des fichiers, le chatbot peut également utiliser ces informations dans ses réponses. Tous les participants à la discussion de groupe peuvent voir les réponses du chatbot, comme n'importe quel autre collègue, et également interagir davantage avec le chatbot.
Fondamentalement, le principal argument de vente ici est que le coéquipier IA peut créer une base de connaissances basée sur ce que toute l'équipe a partagé et pas seulement sur un utilisateur unique. Ce coéquipier IA peut ensuite distribuer ces informations à tout le monde.
C'est une vision intéressante de l'expérience du chatbot IA. Certains wrappers d'IA tiers ont été développés avec une idée similaire en tête, mais Google semble être la première des grandes sociétés de modèles linguistiques à introduire cette fonctionnalité.
