Spotify arrive pour vos listes de lecture parfaitement organisées avec Niche Mixes
Laissez l’algorithme vous créer une playlist hyper-spécifique.
Enfin, il existe un « Meme Mix » personnalisé sur Spotify.
Aujourd’hui (28 mars), le géant du streaming a lancé « Niche Mixes », sa dernière tentative de recommander plus de musique aux utilisateurs. Chaque jour, Spotify vous proposera désormais cinq à 10 listes de lecture organisées par des thèmes farfelus comme « Angry Whistling » et « Egg Punk ». Que signifie « Egg Punk » ? Je n’ai aucune idée.
Pour accéder à ces mélanges de niche, cliquez sur « Rechercher », appuyez sur « Conçu pour vous » et faites défiler jusqu’à « Vos mélanges de niche ». Mes mélanges de niche incluent « Aggressive Heavy », qui présente une combinaison d’artistes que je n’ai jamais écoutés (Slayer, Slipknot et Poppy), et « Dark Moody », qui semble être plus conforme à mes habitudes d’écoute habituelles.
Niche Mixes vient après que Spotify a dévoilé un nouvel écran d’accueil vidéo qui présente des extraits de chansons, de livres audio et de podcasts et un DJ AI qui distribue également des recommandations générées par algorithme aux utilisateurs. Cela fait partie des efforts de Spotify pour doubler sa position de destination incontournable pour découvrir de nouveaux contenus.
Vous pouvez également rechercher des mélanges de niche personnalisés en fonction de « l’activité, l’ambiance ou l’esthétique qui décrit le moment où vous vous trouvez » en ajoutant un mélange à un terme de recherche. Certains mélanges de niche issus de diverses recherches incluent « Goblincore Mix », « Murder Ballad » et « Extreme Pirate ».
Cependant, les nouveaux mélanges nuisent à une partie du plaisir de la plate-forme. Je détesterais voir des utilisateurs s’appuyer sur les Niche Mixes de Spotify au lieu de créer leurs propres listes de lecture hyper-spécifiques. Auparavant, vous pouviez rechercher une ambiance particulière et être accueilli par des dizaines de listes de lecture générées par les utilisateurs. Les listes de lecture générées par les utilisateurs sont au centre de la consommation et du partage de musique moderne. En tant que collègue utilisateur, ils me rappellent que chaque petit sentiment stupide que j’ai, quelqu’un d’autre l’a aussi ressenti – et ils ont déjà choisi la chanson parfaite de Taylor Swift pour cela.
Personnellement, je préfère que mes recherches abstraites sur Spotify donnent une liste de lecture créée par une jeune fille de 16 ans plutôt qu’un algorithme.
