Ce 30% de chances de pluie ne signifie pas ce que vous pensez qu'il fait

Il y a certains mystères dans la vie que nous acceptons tous en quelque sorte. Certains mystères sont si complexes que même les scientifiques ne peuvent pas les expliquer, mais les mystères qui pourraient être résolus si nous avons tous pris la peine de rechercher les réponses.

Par exemple, nous avons tous examiné les prévisions météorologiques et vu les pourcentages à côté de la section « Pluie », mais l'un de nous sait-il réellement ce que cela signifie? Soit nous pensons chacun que nous le faisons, soit nous ne sommes pas sûrs et nous ne l'avons pas encore examiné. En fait, le nombre de personnes qui ne savent pas réellement ce que le pourcentage de précipitations signifie réellement est probablement beaucoup plus grande que nous ne le pensons tous.

Bob Dylan a dit un jour: « Vous n'avez pas besoin d'un météorologue pour savoir de quel point le vent souffle », mais qu'en est-il de la pluie? Apparemment, nous avons besoin d'un météorologue, puis quelqu'un pour nous dire de quoi le météorologue parle réellement. Heureusement, nous avons rassemblé toutes les informations ici afin que nous puissions enfin mettre ce mystère facilement solvable au lit et révéler que le pourcentage de prévisions météorologiques ne signifie pas ce que vous pensez qu'il fait.

Nous savons tous ce que font les météorologues et comment leurs prévisions fonctionnent, mais en ce qui concerne ce pourcentage de précipitations de la section des prévisions, beaucoup d'entre nous ont soit décidé à tort pour nous-mêmes ce que cela signifie ou sont complètement ignorants. Est-ce que 20% signifie 20% de chances de pluie? Cela signifie-t-il que la pluie chutera 20% de la journée, ou que 20% de la surface d'une ville peut s'attendre à des précipitations? Eh bien, ce n'est pas un de ceux-ci.

Il est important de noter qu'il existe de nombreuses façons que le risque de pluie soit calculé et que, par conséquent, toutes les prévisions ne reposent pas sur la même approche pour produire ce nombre. Cela dit, il y a une explication générale du pourcentage de précipitations qui est peut-être légèrement plus compliqué que vous ne vous y attendez.

Comme l'explique la Royal Meteorological Society, ce pourcentage se réfère en fait à la proportion de prévisions qui prédisent la pluie. Dans notre scénario de 20%, cela signifierait que 20% des simulations prévoient la pluie. Autrement dit, si nous recherchons des prévisions au début de la journée et qu'elle prévoit des précipitations de 20%, cela signifie que 20% des jours qui ont commencé presque exactement comme cette journée ont impliqué des précipitations. Si cela semble inutilement déroutant, tout revient à la façon dont les prévisions météorologiques sont réellement effectuées.

La prévision météorologique n'est pas une science exacte, et une grande partie de cela est le fait que les petites erreurs peuvent rapidement devenir des erreurs majeures. C'est-à-dire que si les conditions initiales d'une prévision sont même légèrement fausses, cela peut affecter les prédictions de manière significative au fur et à mesure que les prévisions se déroulent. Ceci est connu sous le nom de théorie du chaos et a d'abord été identifié par le météorologue Ed Lorenz. Travaillant dans les années 1950, Lorenz a utilisé les premiers ordinateurs pour modéliser les prévisions météorologiques. Il saisirait ses chiffres initiaux pour voir quel type de prédictions il obtiendrait, puis réessayer avec de très légères modifications à ces nombres initiaux, seulement pour obtenir une prévision complètement différente. Essentiellement, Lorenz a découvert que peu importe la qualité des nombres initiaux pour décrire les conditions actuelles, ils ne seraient jamais parfaits, et nous n'aurions donc jamais de prévision parfaite.

Pour lutter contre ce phénomène, les prévisions contemporaines utilisent des superordinateurs qui utilisent les observations de satellites pour fournir des prévisions approfondies sur la base de milliards de points de données. Comme le note la Royal Meteorological Society, même ces superordinateurs sont quelque peu à la merci de la théorie du chaos, en ce que leurs prévisions sophistiquées peuvent diverger les unes des autres en quelques jours. Pour la pluie, cette échelle de temps est considérablement plus courte, réduisant à quelques heures dans certains cas.

C'est pourquoi plusieurs prévisions sont produites en utilisant de nombreuses conditions de départ différentes, pour fournir une image globale de ce qui est le scénario le plus probable. C'est ce processus, connu sous le nom de prévision d'ensemble, qui produit le pourcentage de précipitations. Disons que chaque prévision basée sur des conditions de départ légèrement différentes prédit la pluie, puis les risques de pluie seront à 100%. Encore une fois, rien de tout cela n'est une science exacte, ce qui est frustrant étant donné que l'eau de pluie est assez importante et ce serait formidable d'avoir une idée exacte du moment où on peut s'attendre. Pourtant, au moins, nous pouvons tous être un peu plus clairs sur ce mystère particulier.